一份蘋果公司的電腦科學家的研究被發佈到網路上，該研究是關於自動駕駛汽車如何能在使用較少感測器的狀況下，感應到騎自行車的人和行人，這似乎是蘋果第一份對外公開自駕車的研究報告。

周寅（Yin Zhou）和杜澤（Oncel Tuzel）提出的這項報告，發表於獨立科學期刊arXiv。這份研究至關重要，因為蘋果對於「保護產品」是業界眾所皆知的秘密，然而在人工智慧和機器學專家看來，這是個缺點。

這兩位科學家在研究中提出一種新軟體「VoxelNet」，以幫助電腦偵測立體目標物。而蘋果公司不願談論此事。

其他組織的研究人員習慣與同行分享研究成果。如今蘋果順應這種作法，在7月間為公司研究人員創辦「蘋果機器學習期刊」（Apple Machine Learning Journal）。蘋果的研究成果鮮少公布在其他期刊，且至今尚未發表任何關於自駕車的研究報告。

自駕車通常結合平面攝影機和深度感應裝置LiDAR來辨識周遭環境。雖然這種裝置會提供關於深度的資訊，但因解析度過低，若無與其連接的標準攝影機即時協助，便難以辨識細小、遙遠的物體。

蘋果研究人員說，一旦使用新軟體，他們便能得到「令人鼓舞的結果」，只須使用LiDAR數據，就能辨識出行人和自行車騎士。

報告還提到，他們可以勝過其他只用LiDAR數據來辨識立體物的方法。實驗都是電腦模擬，不包含道路測試。

雖然蘋果執行長庫克（Tim Cook）稱自駕車是「所有人工智能企劃之母」，但蘋果公司幾乎沒有提供有關其自駕車性質的暗示。

去年12月，蘋果向聯邦監管機構表示，自駕車的技術令人興奮，並要求監管機構不要限制對該技術的測試。

今年4月，蘋果公司向加州監管機構提交了一份自駕車測試計劃。

新聞來自：INDEPENDENT

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