人工智慧（AI）圍棋程式AlphaGo擊敗一個個世界頂尖棋士，又不斷更新系統，成為不敗傳奇。前一天才剛推出AlphaGo的教學工具，幕後的首席工程師黃士傑就在倫敦時間12日表示，將離開AlphaGo開發團隊，要轉至DeepMind的其他專案。

AlphaGo的幕後推手黃士傑在倫敦時間12日於個人臉書上發表臨別感言，黃士傑表示：「AlphaGo教學工具已經發布，這也是我AlphaGo研究之旅的美好句點。」表明未來將轉到DeepMind的其他專案，也會繼續在深度學習與強化學習的AI研究領域探索與精進。

黃士傑為國立交通大學資訊科學系、國立台灣師範大學資訊工程研究所博士畢業，主要研究領域為電腦圍棋，碩博士論文都與電腦圍棋有關，現為英國DeepMind工程師，他就是AlphaGo系統的重要推手。他年輕時就鍾愛圍棋，不僅創辦圍棋社，還曾於1999年獲得全國大專盃圍棋錦標賽段位乙組冠軍，現在的棋力為業餘六段。

2016年3月AlphaGo與南韓九段棋手李世乭對弈大勝震撼全球，當時代替AlphaGo落子的黃士傑也一舉成名；賽後DeepMind首席執行長 Demis Hassabis還立刻發了一個推特，說「我們登上月球」，暗喻AlphaGo跨越了人類的一大步。

2016年底到2017年初，黃士傑帶著AlphaGo改良版「Master」，在網路上與世界知名棋士對弈，最後贏得60連勝。

2017年5月時黃士傑替Master執子，擊敗世界第一的中國棋手柯潔，升級10倍的AlphaGo又刷新了一次紀錄。而他認為，機器存在的價值應該是要幫助棋手擴張思路、擴展圍棋理論。

黃士傑之後又不斷精進系統，於是出現了AlphaGo Zero。透過餵給 AlphaGo Zero 圍棋規則，讓它自己學會下棋，快速長成圍棋高手，幫助人類學習下棋。

其實早在AlphaGo出現前，其他棋類上電腦早已駕馭人類。1997年深藍電腦（Deep Blue），就打敗了西洋棋王卡斯帕羅夫。而棋藝中最複雜一項的就是「圍棋」，這是研究者一直想要突破的領域，黃士傑做到了，打敗世界冠軍，一圓圍棋夢。

黃士傑在貼文中提及，感謝大家的關注，很高興AlphaGo所帶給大家的驚喜與美妙的時光。他也期待AlphaGo教學工具對圍棋界所產生的積極作用，期待能幫助人類決策，而不是與人類抗衡。（Alpha Go 光榮事蹟）

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