迷你版太陽系登場！美國太空總署（NASA）14日正式宣布，在與Google人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的合作下，發現了克朴勒90星系（Kepler-90）中的漏網之「星」克朴勒90i（Kepler-90i）。

如此一來，圍繞克朴勒90母恆星的行星就湊齊了8顆，變成目前科學家所發現唯一如同太陽系的星系。

與太陽系十分相像的克朴勒90星系，一樣有8顆行星圍繞母恆星。（取自NASA官網）

克朴勒90i是顆炎熱的岩石行星，圍繞著克朴勒90母恆星運轉，從第一顆行星數過來排行第三，其公轉週期為14.4天。然而，克朴勒90i比地球大了約30%，又因距離其母恆星太近，地表溫度據估算可以達到800華氏度（約426攝氏度），並不適合居住或支持生命存活。

這顆新發現行星所屬的克朴勒90星系，距離地球2545光年，不只母恆星與太陽相像，就連圍繞著母恆星的行星也和太陽系一樣有8顆。

雖然圍繞克朴勒90母恆星的行星一樣有8顆，但是最外側行星與其母恆星的距離，甚至比地球圍繞太陽的距離還要短。（取自NASA官網）

如此相似卻又不盡相同。克朴勒90的行星數量雖然與太陽系一樣，但是所有行星圍繞母恆星的距離都十分短，最外側行星與其母恆星的距離，甚至比地球圍繞太陽的距離還要短。

據《今日俄羅斯》（Russia Today，RT）報導，NASA天文學家范德伯格（Andrew Vanderburg）說：「克朴勒90就如同迷你版的太陽系，內有小行星、外有大行星，並且所有行星都緊密相連。」

與Google AI合作 發掘更多可能

這項發現是利用NASA的克朴勒望遠鏡所探索，而克朴勒望遠鏡每分鐘甚至可以探索1萬5000顆行星。然後，科學家再使用Google的機器學習技術來分析所探索而來的數據。

機器學習技術已被NASA視為一種人工智慧的新科技。這個計算機將通過克朴勒望遠鏡所記錄的信號「學習」識別行星。

據《Metro》報導，Google軟體工程師沙洛（Christopher Shallue）說：「機器學習技術在人類無法自己探索的事物中有著亮眼的成績。」

「我們發現了很多『假陽性』信號，但其中也可能隱藏著真實的信號。」范德伯格說：「這就像在各種岩石中尋找真正寶石的過程。如果你的篩子更好，你當然會撈到更多的岩石，但與此同時你撈到寶石的可能性也在增加。」

Our @NASAKepler mission's search for new planets teamed with machine learning to discover another solar system with an 8th planet that is 2,500 light-years away. Here’s what you need to know about the #Kepler90 discovery: https://t.co/2JpIr7p4pE pic.twitter.com/nqvLw5mlSv

— NASA (@NASA) December 14, 2017

據NASA官網所發佈的文章表示，沙洛和范德伯格訓練該計算機如何在克朴勒記錄的光讀數中識別系外行星。在受到人類大腦中神經元的連接方式的啟發後，這個人造的「神經網絡」（neural network）就可以從克朴勒的數據中篩選，並發現至今為止被忽略的第8顆繞著克朴勒90的行星，其在德拉科（Draco）星座中所發出的弱信號。

雖然機器學習技術以前只用於克朴勒數據庫的搜索工作，但這項研究表明，神經網絡是找尋遙遠世界一些最弱信號時，最有前景的工具。