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李開復

●創新工場聯合創始人、執行長

 

華強森

●麥肯錫全球資深董事、全球研究院院長

中國已穩定自身作為消費者導向型數位技術全球領導者的地位。它是全球最大的電子商務市場，佔據了全球零售電商40％以上的交易額，在自動駕駛汽車、3D列印、機器人，無人機和人工智慧等領域，其風險投資規模位元列全球前3名。

阿里巴巴、騰訊、百度大力投資本土企業

全球約三分之一獨角獸企業（估值超過10億美元的創業公司）都來自中國，同時，中國科技企業的運算效率依然保持著世界紀錄。雖然中國的總體服務貿易仍呈現逆差，但近年來，在數位服務貿易方面，中國已創造每年150億美元順差。

阿里巴巴、百度和騰訊等網路業巨頭是推動中國數位經濟如此進步的關鍵，這些巨頭大規模商業化其服務，為全球帶來新商業模式。這三家公司在各自領域各擁5~9億月活躍用戶。而它們的崛起則得益於寬鬆——或者更準確地說，是略顯落後的——監管。例如，中國金融監管機構在網路支付服務支付寶推出後11年後，才開始規範轉帳額度。

如今，這些網路巨頭正利用強勢地位不斷投資中國的數位生態系統，以及那些層出不窮的，持續拓展著數位生態系統定義的創業群體。阿里巴巴，百度和騰訊總共投資了30%的本土領先創業公司，例如滴滴出行（500億美元），美團點評（300億美元）和京東（560億美元）。

擺脫仿冒大王　商業模式大創新

憑藉全球規模最大的本土市場以及充足的風險投資，中國不少企業已經擺脫了「仿冒大王」的稱號，轉型成為強大創新企業。 他們在全球競爭最激烈的市場上奮戰，學會發展出複雜商業模式（如淘寶的免費增值模式），建立堅固的壁壘以保護自身業務（比如美圖-點評就創建了一個終端到終端的餐飲手機app，就連送餐服務也一併涵蓋在內）。

因此，中國創業企業估值往往會比西方高出許多倍。另外，中國在一些特定領域居於全球領先地位。 從直播（例如Musical.ly這款對嘴、視頻分享手機app）到共用單車（摩拜和ofo在中國已經擁有每天超過5000萬人次的騎乘量，並正在向國外擴張），中國正引領全球趨勢。

更值得一提的是，中國處於行動支付領導地位。可以進行點對點交易的中國手機使用者多達6億人，而且交易過程幾乎完全免費。中國的行動支付基礎設施——其處理的交易量遠比美國的協力廠商移動支付要多得多——即將成為更多創新活動的平台。

掌握資料優勢　「線上線下融合」趨勢

隨著中國企業技術能力逐漸強大，中國市場優勢正在轉變為資料優勢，這對於人工智慧的發展至關重要。中國企業曠視科技（Face ++）最近完成了4.6億美元的C輪融資，這是截至目前人工智慧領域規模最大的一筆融資。 科大訊飛（一家市值140億美元的語音辨識技術企業）以及海康威視（市值500億美元的視頻監控企業）也都是在各自領域中全球最有價值的企業。

在中國市場，另外一個重要的發展趨勢則是「線上線下融合」（OMO）——這也是除人工智慧之外，創新工場另一個重點投資的方向。物理世界正在變得數位化，企業可以掌握消費者所處的位置、移動路徑和身份識別，並將這些資料上傳網路，創造更多體驗。

舉例來說，OMO商店將配備可以無縫識別客戶身份及潛在消費行為的感測器，就如同目前電子商務網站可以做到的一樣。同樣，OMO語言學習可以將遠端授課的國外教師、協助維持課堂氣氛的本地助教，糾正發音的自主軟體以及批改作業和考試的自主硬體結合在一起。通過重建其線下基礎設施，中國可以確保其在OMO領域的領先地位。

擁有逾8000個孵化器、加速器

但是，即便中國在數位化消費產業方面處於領先地位，數位技術商業化應用仍屬落後。不過，這一狀況正在快速改變。麥肯錫全球研究院的一項新研究發現，三大數位化推動力——去仲介化（摒棄中間人）、分散化（將龐大的資產分解為多個組成部分）、非物質化（從物理形式轉變為虛擬形式）——到2030年將佔（與創造）整體產業10~45%規模。

那些成功抓住這一商機的企業，很可能將快速發展壯大，其規模將足以大到影響全球數位版圖，並激勵更多在海外數位企業。價值將從目前那些反應遲緩的企業，轉向那些敏捷的、建立在全新商業模式之上的數位挑戰者身上；同時價值將從價值鏈的一部分轉移到另一部分。

大規模的創造性顛覆，將改變部分產業效率較低的狀況，進而讓中國經濟全球競爭力更向前邁一大步。

中國政府對中國作為全球數位化強國的未來有宏遠的規劃。在國務院領導的「大眾創新、萬眾創業」號召之下，中國已經新建了8000多個項目孵化器和加速器。政府的「創業投資引導基金」為風險投資、私募股權投資者提供274億美元資金——這是一項擁有特殊贖回獎勵措施的被動性投資。

未來7年重點發展5G、量子技術

目前中國政府鼓勵各方資源，計畫未來7年內投入1800億美元打造5G行動網路，同時支援量子技術的發展。

國務院同時還制定發展人工智慧技術的指導方針，目標是到2030年使中國成為全球人工智慧創新中心。目前，正在建設中的雄安地區可能成為第一個專為自動駕駛車設計的「智慧城市」。廣東省政府制定到2020年實現自動化覆蓋率達到80%的宏偉目標。

這樣的願望必然會在勞動力市場激起波瀾，首先將影響日常的白領工作（如客戶服務和電話行銷），其次是常規藍領工作（如流水線作業），最後甚至會影響到一些非常規工作（比如駕駛甚至放射影像診斷）。最近一項麥肯錫全球研究院研究發現，在高速自動化的情境下，將有8200萬~1.02億的中國勞工需要重新找工作。

對失業勞工再培訓，以及防範數位巨頭攫取扼殺創新的壟斷地位，都將是中國政府面臨的重大挑戰。但政府鑒定擁抱新興數字時代、實施扶持性政策以及避免過度監管的意願，已經使中國在數位化浪潮中佔據了明顯優勢。

© Project Syndicate

（原標題為《China, the Digital Giant 》，文章未經授權，請勿任意轉載）

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