胡厚崑
●華為副董事長、輪值執行長
2017年底一場由華為(Huawei)主辦的電信產業論壇上,我告訴正在飽和市場中找尋成長機會的高階主管,有10億新行動通訊用戶等待他們提供服務。然後我向他們展示了一張牛的照片。
觀眾們紛紛拿出智慧型手機拍攝我的演講文稿。有人竊笑;或許他們覺得我在開玩笑。但我其實是極為認真的。
中國酪農已經將他們的牛群連接上網路。乳牛佩戴的項圈裡都裝有可收集體溫、心跳等生物資料的無線感測器。對這些資訊的分析瞭解可用於提高牛奶產量,幫助農民每年每頭牛多收420美元,讓每年總獲利增加50%。
對中國農民來說,更多資料意味著更多收入。但無論業務是關於牛或腦外科手術,資訊總能很好地輔助決策。這也是為何身處電信產業的我們,相信世界將因為數位連結重新構想而受益。
將更多「物」連接到網路可提升效率、生產力,減少浪費並推動經濟成長。麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)一項研究指出,至2025年時全面聯網的「物聯網」(Internet of Things, IoT)每年可為全球經濟規模額外創造11兆美元。不過,要實現這些目標,就必須改變資料傳遞、管理方式。
當前寬頻網路是設計來為人類服務的,被應用於打電話、視訊聊天,上網找資料、玩線上遊戲。雖然這些應用程式都很重要,但適用範圍其實相當有限。
連接「物」的場景則更加多元化。例如,飄揚過海的聯網運輸集裝箱必須有更廣的無線連接區域,但卻不需要超快回應速度。頭戴虛擬實境設備情況則相反,它需要超低延時或延遲以便為觀眾提供身臨其境的體驗。
到2025年世界上將有大約1000億個聯網裝置,為了從中獲取最大價值,我們需要優化各項網路,不論它們是為物或為人而設。
為達此目的,第一步是要確保未來的網路具備足夠的頻寬處理高清影片等應用,這類應用很快將佔用大部分用戶流量。一個特別挑戰將是升級系統以處理工業影片,因為這些影片正迅速崛起為現代製造業不可或缺的一部分。例如,半導體代工廠就會使用機器視覺檢查晶片是否存在微小缺陷,這一過程需要極高解析度。為了傳輸這些資訊,攝影機需要具備高達每秒10千兆的頻寬,而一個工廠可能會同時運行1000台攝影機。
第二,當談到資料延遲方面,當前網路是為人類感知而設計,這種感知可以容忍相當高的延遲。例如在打電話時,人腦難以察覺50毫秒等待時間。電網需要20毫秒或更短的穩定延遲。為了支撐電網,智慧機器人、其他機器的聯網,下一代網路需要更快速、更大容量。
第三,未來的網路需要實現自動化、自我優化、自我修復。人工智慧讓自動駕駛儀可以裝載基本聯網功能,背後經濟學原理也非常簡單:一旦物聯網開始支持汽車、火車、工廠、醫院間數十億的連結,那麼除非可透過很少的人為干預去維護網路,否則營運成本會急劇上升。
最後,為了使物聯網真的融入生活中,政策制定者需要支援先進網路開發以便更快、更大量傳輸資料。特別是,無線頻譜(讓資料無形往返於連接設備間的無線電波)將是許多數位服務的基礎。但這種頻譜就跟水、石油一樣是有限資源。大多數國家需要為無線通訊釋放更多的頻譜空間,將各處可用的無線電波50%增加到100%。
所有產業中的所有企業都可以從這些進步中受益。新的連結將為企業家、社會、經濟創造價值,使人們能夠更好管理資產並做出更全面決策。但要實現這樣的未來,我們必須開始換一種方式去思考網路、業務模式將如何相互作用。畢竟在一個日益深化連接的世界中,一切事物都是潛在的新用戶。
(原標題為《Rethinking the Internet of Things 》,文章未經授權,請勿任意轉載)