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曼尼卡

●麥肯錫全球研究所主席

布格辛

●麥肯錫全球研究所主管

人工智慧（AI）頻繁的出現在人類生活周遭，許多人期待它能促進繁榮，並多方改變生活。然而，科技也可能引起紛擾，因此決策者和企業更需要在讓AI發揮出最大價值的同時，避開可能的負面風險。

AI的概念已存在超過半個世紀，其間曾經歷多個為之興奮的階段，也度過了在科技發展無法滿足其所帶來的狂熱時，隨之產生的漫長失落，這段失落的期間被稱為「AI之冬」（AI winters）。

不過，AI演算法和技術在近期有所進展，當這些進展結合了大幅提升的電腦運算能力，以及爆炸性增長的可用數據資料，AI便出現重大和實質的發展，有望替個人、企業和整體社會創造更多的價值。

許多公司已將AI技術應用在銷售和行銷，向每位客戶客製化的推薦商品。

在製造業，AI將「深度學習」（deep learning）套用到從感測器取得的大量數據上，逐步改善預測性維護（predictive maintenance）。當企業有效運用演算法偵測出異常，便可以縮短噴射機引擎和生產線等機器和設備的停機檢修期。我們在研究中強調了數百件類似的企業案例，這些企業加總有潛力創造出每年3.5兆美元至5.8兆美元的價值。

此外，AI也在擴充和替代勞動力和資本投入、刺激創新，以及促進財富創造和再投資等方面，對經濟成長做出貢獻。（當然這會產生些許的負外部性和交易成本，但是和AI帶來的好處相比，這些壞處不值得一提）

據估計， 到了2030年，AI和資料分析有望帶來13兆美元的額外產出，並為每年全球GDP成長貢獻逾一個百分點。研究中也表明，要發揮出AI的最大益處，應讓AI聚焦在透過創新領導成長，並在廣泛應用的同時採取具有前瞻性的管理手段，特別是對員工進行再培訓，使他們具備能在一個新時代中成功的技能。

AI促進GDP的快速成長，也意味著社會福利可能有所提升。

我們估計，從現在到2030年的這段期間，AI和相關科技能讓福利每年提高0.5～1個百分點，這樣的進步，與資訊和通訊科技改革等幾波科技運用，帶來的社會影響效果相當。

AI有助於改善多種福利，不論是工作保障和物質生活水準，還是教育和永續環境。然而，其對福利的最大正面貢獻，可能在於健康和長壽：以AI驅動藥物開發，速度上比傳統研發方法快好幾倍，而以AI為基礎的交通管理，能將空氣污染對健康的負面影響降低3～15個百分點。

最激動人心的，還是AI能協助應對廣大社會挑戰的潛力。

儘管科技並非萬靈丹，它仍有機會協助世界各國滿足聯合國提出的17項永續發展目標。目前處於實地測試的AI應用，包括賑災、緝私（含人口販賣）以及指引盲胞找到周遭方向。而一套偵測疾病的AI系統，辨別皮膚癌的能力，和專業的皮膚科醫師相當，甚至更好。

儘管AI的潛力無窮，它仍造成許多重大的挑戰，有待我們去處理。這種科技本身仍處在早期發展階段，還需要多方突破才能被廣泛應用，此外，在資料取得上也產生相當大的問題，而這會反過來影響AI模型的品質。

其中一項被重點關注的領域，是AI和自動化（automation）對工作的影響。

整體來說，我們期待能有足夠的就業機會給每個人，也預期隨著新科技而出現的工作，會多於因其而減少的。決策者將會需要管理AI應用於本地、區域以及國家層面時，所產生的重大轉變和挑戰。

在以最快速度採取自動化情境中，全球會有至多3.75億名工人，需在2030年轉換職業類別，而在中等速度的情境中，約有7500萬人受影響，隨著人們在職場中和智慧機械的互動愈發頻繁，幾乎所有工作的本質都會發生改變，而這會需要全新的技能，也因此成了公司和決策者，在面對大規模員工培訓和再培訓時的重大挑戰。

此外，隨著高技術門檻的工作增加，低技術的工人可能會被落下，也因此導致工資和收入不平等的情形加劇。

AI的廣泛應用也帶來難解的倫理問題，其中有許多和科技的使用和潛在的錯誤使用相關，不論是在監控和軍事應用，還是社群媒體和政治方面。

AI的演算法和用來訓練演算法的數據，可能引出新的偏見，也可能使現有的偏見持續流傳，或是形成某種制度，其他重要的顧慮包括資料隱私的問題、個資的使用、網路安全，和能用來操縱選舉結果，或是犯下大規模詐騙的「深度造假」（deep fakes）行為。

儘管存在這些挑戰，AI仍替我們所有人創造出驚人的價值，但前提是決策者和企業能迅速和明智的行動，在完全發揮出AI好處的同時，減輕無可避免的風險。

我們等待已久的「AI之春」（AI spring）可能即將來臨，但是仍需謹慎做好迎接它的萬全準備。

（翻譯：王芝怡，責任編輯：簡嘉宏）

© Project Syndicate

（原標題為《The Coming AI Spring》文章未經授權，請勿任意轉載）