AI這麼熱 前瞻建設怎麼可以沒佈局

陳炳煇 2017年06月16日 00:00:00

未來世界會充斥著具人工智慧的機器人(AI機器人)。(湯森路透)

既然是前瞻,就必須想像未來的世界會是怎樣,如同網際網路剛建立時,入門網站、瀏覽器是最熱門的工具與產業,誰會想到後來有電子商務、社群、與共享經濟的發展?

 

未來的世界會是如何,大家不一定有同樣的答案,但其中一個可能的情境,是這個世界會充斥著具人工智慧的機器人(AI機器人),這些機器人有虛擬的機器人(如:聊天機器人或投資機器人)、或實體機器人(如:無人車)、服務型或工業型機器人等。一旦這世界充斥著各類機器人,未來的應用、商業模式、甚至國防會是如何?要如何因應?要如何競爭?在未來這一類情境的競爭中,很顯然的台灣是不能缺席的,但台灣是否有足夠的競爭力呢?我覺得有討論、有爭辯是很好的事情,但重點是政府對於未來科技發展,是否體認到AI機器人對台灣未來產業與科技發展的重要,是否利用AI機器人協助台灣的所有產業升級,並了解台灣在此領域的強項與弱項,具體擘劃此一領域未來的發展,建構足夠的基礎建設,讓台灣在此一領域仍有足夠競爭的實力。我們所談的前瞻基礎建設應該是人才、工具、環構、場域、示範運用、與法令彈性等,是政府應該著力並大力推動的項目,缺一不可。

 

AI機器人在無人車的運用逐漸風行,與AlphaGo打敗頂尖棋手後,忽然變成最熱門的顯學,但不可否認的,台灣在此領域所投入的資源的所培育的人才偏低,因此如何提供能讓AI機器人相關人才發揮的機會是當務之急,讓這些人才在AI機器人領域,可以有無限想像的空間進行揮灑,也要提供擂台讓這些年輕的鬥士,能在同一競技場上發揮最大的潛力。政府應有此遠景與想法,透過前瞻基礎建設,提出具體方案,並徹底貫徹執行。

 

AI機器人在開發訓練時所需工具與環構的建立應該要能共享共用。(湯森路透)

 

其次是AI機器人在開發訓練時所需工具與環構的建立,例如各類演算法、足夠的資料與資料儲存的空間、快速的運算、具人工智慧的雲與端的計算晶片,而這些工具與環構應該要能共享共用。若以人工智慧所需的計算能力與儲存能量來看,目前台灣的高速運算的機台主要在國研院的國網中心,但若與世界先進國家相比,已經排名到500名以外,當然計算機速度的競爭是軍備競賽,無法無止境的投入,但還是要能具有防守能力,以小搏大,因此提升人工智慧計算的能力是一個必要的投資。

 

又完整資料庫的建立,亦需要政府大力的協助與整合,儲存空間與計算能力若分散在各處,也無法真正發揮其功效;台灣的任一企業已經很難有足夠的儲存空間與資料,可以跟Google、Alibaba、Facebook、Microsoft、Tencent與Amazon等世界資料巨人競爭,但若能建構一共享資料庫,有足夠的儲存空間,舉全國之力來收集具有利基用途的資料,進行AI機器人的訓練,就還大有可為,例如台灣非常有競爭力的智慧製造、中文語音域字詞辯識、與醫療照護等的相關資料等,AI機器人的能力除了演算能力外,是完全取決於是否有足夠完整的資料庫來進行訓練,沒有好的資料就很難有頂尖的AI機器人。問題是台灣中小企業很難以一己之力聘僱AI機器人的相關人才,若能透過政府的人才培養與在地產業鏈結,讓台灣具領域知識(Domain Knowledge)的中小企業,與年輕的AI機器人學者結合,早一步投入這些資料巨人所忽略的領域,不但具有高度利基,亦不失為一條可行之路,並藉以提升台灣中小企業的產業競爭力。

 

有了人才、工具、與環構外,從過去的電子支付的經驗來看,法令調整、場域、示範運用是新興科技商業化運用的必經之路。政府應該建立無論是虛擬或實體機器人、服務型或工業型機器人的自造場域與示範應用場域,因為沒有人知道未來的AI機器人會是甚麼樣態,只有讓充滿想像與具有AI機器人專業的年輕人,能在同一場域、同一競技場互相合作、互相競爭,才能激盪出無限的可能。而政府應該提供自造場域、提供適當機器人與模組、軟硬體整合協助、與示範應用場域,讓創作者想像出相關的AI機器人,都可以被協作並實際運用出來。若遇到開發的困難,也可與所招募的AI人才結合,找出解決方案,當驗證可行後,可再與台灣最具競爭力的中小企業結合,並思考可能商業營運模式,在實戰場域進行試煉,讓台灣中小企業的競爭力能有跳躍式的提升。同時也在這些AI機器人的運用過程中,思考所面臨的法令問題與規範,早一部提出法令修改建議,不讓法令成為絆腳石。

 

面對各國的強力競爭與對於未來世界發展的想像,當下有許多與前瞻基礎建設的討論聲浪,我國在推動AI及智慧機器人方面確有其必要性及急迫性,政府應儘早布局以為因應。

 

※作者為台大機械系特聘教授

 

 

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