隨著科技的進步，人工智慧應用的層面也越來越廣，甚至可用於產製新聞內容。

據《英國廣播公司》（BBC）報導，美國科技業巨擘谷歌（Google）近來投資了一項「新聞機器人」的研發計畫，具有人工智慧的新聞機器人每個月可以自動產製3萬則地方新聞，有助於地方獨立出版社和部落客的營運。

《英國報紙聯合社》（The Press Association， PA）的「記者、數據和機器人（雷達）計畫」（Reporters and Data and Robots, Radar），目前已收到Google新聞機器人計畫的研發資金約62萬2千英鎊（約新台幣2458萬元），這套新聞自動化產製系統預計於2018年上線，主要用於產製健康、就業、社會犯罪等領域的新聞。

BBC: @Google funds automated news project https://t.co/isEduHnVki. Our study is cited. https://t.co/tAbIkSiMvX @neilthurman @JessicaKunert

— Konstantin Dörr (@KNDoerr) 2017年7月7日

優點：產量大、即時性、自動除錯

以新聞機器人產製新聞的好處在於，使用者可透過輸入特定的寫作風格、用詞來模擬專業記者的報導，使文章更貼近人心。

此外，每台新聞機器人每個月可產製出3萬則新聞，遠遠高出於人類所能為。透過大數據分析，新聞機器人可大大提升媒體提供訊息的即時性，更能有效過濾調不可靠的假新聞。

《BBC》報導指出，6月美國地質調查局發出加州發生6.8級地震的警報，而《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）也報導了這項消息，但卻被新聞機器人指出該消息是錯誤的，地質調查局後來也承認是誤將100年前在同一天發生的地震搞混了。

END OF JOURNALISTS? Press Association wins Google grant to create automated news storieshttps://t.co/cY8kxlypnK

— Rasheed Kappan (@kappansky) 2017年7月7日

儘管新聞機器人的優點很多，但PA的編輯克利夫頓（Pete Clifton）仍認為新聞機器人無法完全取代人類記者，而且在新聞機器人產製新聞的過程中也需要人類記者的輔助。

缺點：質量低、題材受限

從事新聞自動化產製研究的倫敦大學教授瑟曼（Neil Thurman）便表示，以新聞機器人來自動生產新聞將受限於某些主題，像是公司財報、政府統計數值和民意調查等偏向數據的資料，新聞機器人得以用比人類快出與多倍的數度整理出來。

但相對的，像是政治、地方人文、法院案件判決等需要加入感性內容，或是需要深入調查、分析的題材則非新聞機器人所能及。

此外，瑟曼教授的另一項研究也指出，新聞機器人所產製的報導品質普遍低下。

這項研究中，在專業記者不知情的前提下，瑟曼教授將新聞機器人所生產的自動化報導讓專業記者進行評論，這些評比結果顯示，報導質量皆低於標準值。

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