【老藥新用】台北榮總秀大數據成果 「阿斯匹靈可減低肝癌風險」

上報快訊/黃彥誠 2019年01月09日 19:55:00

台北榮總大數據中心9日揭牌啟用,醫學研究部主任吳肇卿表示,這是台灣大數據研究領域一個新的里程碑。(台北榮總提供)

台北榮總大數據中心9日揭牌啟用,醫學研究部主任吳肇卿表示,台灣的健保資料庫雖詳細、優質且格式統一,但在許多研究上仍有限制,因此建構醫療機構內部的健康大數據、彌補健保資料庫的缺點便格外重要。

 

台北榮總大數據中心9日揭牌啟用,可彌補傳統健保資料庫的不足。(台北榮總提供)

 

吳肇卿指出,傳統健保資料庫在研究上的限制包括診斷碼不見得正確、沒有病歷資料、沒有檢驗結果、沒有影像以及病理報告等,近幾年各大醫學中心的重要基礎建設均以大數據中心為重,包括台大醫院、長庚醫院、北醫附設醫院、中國附醫等醫學中心,進而發展智慧醫院。

 

新落成的大數據中心有別於其他同類型單位,在資料結構上,依照健保資料庫的資料結構建置,相關檢驗數據碼也完全按照國際標準碼建置,可與健保資料庫及其他醫學中心的大數據無縫接軌,如台中榮總以及高雄榮總的大數據資料庫。

 

台北榮總大數據中心,可以與健保資料庫以及其他醫學中心的大數據無縫接軌。(台北榮總提供)

 

吳俊穎主任表示,健康大數據研究很適合進行國際合作,各個國家可以將許多真實世界的大數據整合,以互相印證彼此的研究成果,讓研究成果可以很快應用於臨床病患照顧。

 

對此,吳俊穎與輔大醫院研究部主任許耀峻及香港中文大學合作,以台灣2萬3851位慢性B型肝炎患者來發展肝癌風險預測模式,再以香港1萬9321慢性B型肝炎患者加以印證,使肝癌發生的預測準確度超過8成,目前正結合台北榮總大數據中心相關資料,以人工智慧發展更精準的預測模式,盼未來的肝癌可以被精準地預測。

 

醫學研究部轉譯研究科主任吳俊穎展示肝癌預測App。(台北榮總提供)

 

醫學研究部轉譯研究科主任吳俊穎所展示的「肝癌預測App」內容。(台北榮總提供)

 

此外,吳俊穎與台中榮總教授李騰也在合作中發現,透過研究台灣20萬4507位慢性B型肝炎患者,發現服用阿斯匹靈可以有效減少肝癌的發生風險,進一步有效減少肝癌發生。

 

吳肇卿表示,台北榮總大數據中心的落成,是台灣大數據研究領域一個新的里程碑,希望對於台灣健康大數據的研究及智慧醫院的發展,能有所貢獻。(財政部打臉朱學恒

 

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