胰臟癌因早期無症狀，加上有的腫瘤初期小於2公分，難以發現，導致許多患者確定自己得病時，已不幸進入晚期，5年死亡率超過9成，有「癌王」之稱。而台大醫院團隊現在研發出全球首個人工智慧（AI）工具，可找出1公分的胰臟腫瘤，準確度超過9成，可望及早治療。

台灣大學應用數學科學研究所教授及MeDA Lab (Medical Data Analytics Laboratory，醫學影像與數據人工智慧實驗室) 主持人王偉仲與台大醫院內科醫師廖偉智帶領的PANCREASaver (人工智能提升胰臟疾病影像診斷研究團隊) 開發出能正確辨識胰臟癌的 AI 深度學習分類模型，其辨識胰臟癌的敏感度高於肉眼判讀且正確性高達 98.8%。
 

研究團隊也在28日發表「胰臟癌人工智慧偵測模型」研究成果，廖偉智表示，去年胰臟癌高居國人10大癌症死因第7名，奪走超過2400條寶貴性命，但因胰臟癌早期沒有症狀，確診時往往已擴散、相當嚴重，無法積極治療。

廖偉智指出，根據美國研究，小於2公分的腫瘤有多達4成在電腦斷層影像看不到或被遺漏。而胰臟腫瘤通常在檢驗影像是以一小塊「暈染」呈現，即使是經驗老道的專科醫師，也不易以肉眼看出來，加上每名醫師一整天的判讀量相當大，必須有人工智慧輔助。

經過台大團隊耗時2年，利用3000筆健康人和病人的影像資料讓（AI）深度學習，並以美國的影像資料驗證，透過AI系統可望偵測多達9成以上腫瘤。廖偉智指出，這項AI系統已在台大醫院進行的前瞻性臨床研究及測試，未來若實際應用於診斷或健檢可望加速判讀、減少疏漏，有望及早揪出胰臟癌，降低死亡風險。

健保署長李伯璋也說，健保署累積高價值的巨量醫療數據資料庫，透過研討會初步呈現健保資料庫開放應用，透過與產業界合作，發揮產、官、學協力的成果。健保署未來仍將秉持開放態度，在符合各項法規及相關規範的前提下，鼓勵各界有承作意願的團隊，進行資料庫的加值應用，促進國家發展及增進國民的健康與福祉，並將成果回饋全體國民。

台大醫療團隊的這項研究成果今年7月登上國際知名期刊「刺胳針數位醫療」（The Lancet Digital Health），並獲選為美國腸胃科年會年度傑出論文。（北台灣29 日起變天）