COVID-19疫情爆發近一年，各國經濟損失逐漸擴大之際，台灣仍維持經濟正成長。美國「全國經濟研究所」10月發表COVID-19對總體經濟的影響研究報告，截至目前疫情控制較佳，且經濟衝擊較小的國家中，台灣在疫情初期的提前因應，以及利用大數據對接觸者追蹤等有效措施，有效控制疫情流行，同時將死亡率與經濟損失降到最低。

美國「全國經濟研究所」（National Bureau of Economic Research，NBER）創立於1920年，是美國最大的經濟學研究組織。作為非營利型組織，NBER專注於實證的經濟學研究，對當代政府的經濟政策影響極大；歷屆諾貝爾經濟學獎得主中，有16名曾在NBER擔任研究員。

GDP×失業率×Google人流　圖解全球疫情與經濟

NBER於10月發表報告《MACROECONOMIC OUTCOMES AND COVID-19: A PROGRESS REPORT》，係根據國內生產總值（GDP）、失業率，以及和Google所做的《COVID-19人潮流動報告》（ COVID-19 Community Mobility Reports），結合COVID-19死亡率數據，研究疫情對總體經濟的影響。

超前部署「非藥物干預」　台、韓、德抗疫列前茅

研究顯示，因疫情死亡的人數較少的國家，總體經濟的損失也較小；反之，如紐約、英國等地死亡人數偏高，總體經濟損失也更為巨大；而經濟損失及死亡率兩者中，一方面控制得宜，但另一方面表現不佳的情況，則相對很少。研究認為，這種現象符合大規模流行病的模式，不同經濟體的情況一致指向，控制疫情對減輕GDP損失至為重要，其中有效採取「非藥物干預（non- pharmaceutical interventions，NPI）」政策，能夠同時有效控制疫情，並支持良好的經濟發展。

在採取「非藥物干預」政策有效控制疫情的國家，台灣就是表現最佳的國家之一。研究報告指出，包括台灣、韓國和德國，因為超前部署、積極檢疫方針，及利用大數據對接觸者進行追踪等措施，成果獲得國際肯定。

報告以圖表將國家分類（圖表5），顯示中國、台灣和韓國很早就將重點放在使「非藥物干預」措施。其中台灣另一項傑出的政府作為，在於有效利用大數據推動防疫。報告指出，今年稍早史丹佛大學學者王智弘針對台灣的科技防疫發表研究論文，提出台灣積極利用大數據和科技方式，使「非藥物干預」措施應用更為成功；而這項模型後來也被中國和韓國複製仿效，用以防疫。

報告讚台「好政策支持更好結果」　中韓也仿效

此外，台灣很早就推動廣泛使用口罩、保護老人、改善室內通風、限制室內接觸，以及測試和隔離措施；後來中國及韓國也仿效這種作法，都有了顯著的成效。

報告指出，「好的政策支持更好的結果（Good policy can support better outcomes.）」，這篇報告的研究發現，正是良好政策重要性的證據，不管這些是否為決定性證據。

研究列出死亡率低且GDP損失相對可控的國家並將之進行比較，包括台灣、韓國、印尼、挪威、日本、中國、波蘭和德國；其中台灣表現顯然讓研究者相當讚嘆，甚至用括號標註「（GDP增長正！）」

報告利用Google的《COVID-19人潮流動報告》，描繪出經濟活動與死亡人數的相關性（圖15，10月9日數據），顯示在歐洲疫情嚴重的國家，消費、娛樂等經濟活動頻繁，死亡人數也很高；而在經濟活動減少之後，死亡人數隨之趨緩（圖19）。

研究指出，此一發展顯示，原本出現高死亡率的國家大幅度控制經濟活動之後，死亡率獲得有效控制；亦即透過政府指令以及人們自願改變行為，確實可以有效控制疫情擴大。

台灣最新經濟成長率3.33%　居亞洲四小龍之首

最新的經濟數據也證明了NBER的研究結論。根據近來各國陸續公布的2020年第3季經濟成長數字，台灣經濟成長率為3.33%，穩居亞洲四小龍第一名，表現超出預期。