《美聯社》報導，引述印度政府前首席經濟顧問薩博拉曼尼亞（Arvind Subramanian）與哈佛全球發展中心（Center for Global Development）兩位學者所做研究，指出全印度因染上新冠肺炎而喪生的人數，應該高達300～470萬人，遠比當局目前統計的41.4萬人高出10倍。

薩博拉曼尼亞與哈佛團隊於20日發布一份印度疫情爆發以來最完整的統計報告，從2020年1月統計至2021年6月底，藉由三種方式計算、來互補不同研究方法的潛在缺點。

包含紀錄出生死亡人數的民事登記體系（civil registration system）、比對全球COVID-19死亡率與印度國內血液檢測數據，以及每年對近90萬人做三次的經濟調查。

"True deaths during #COVID19 are likely to be in the several millions not hundreds of thousands, making this arguably India's worst human tragedy since Partition and independence," a report published by Arvind Subramanian and two other researchers said.https://t.co/NUGM6yDHgX

— The New Indian Express (@NewIndianXpress) July 20, 2021

研究也證實了各界專家說法，「真正的死亡人數，很可能是以數百萬來計算，而非數十萬」，或將成為1947年印巴分治（Partition）、獨立以來，印度最嚴重「人間悲劇」（human tragedy）。而印度當局則堅稱，這個謠傳誤導了民眾、數據過度誇大。

報告指出，確切數字雖然難以捉模，然而特別是在年初爆發第二波疫情後，當地醫療體系基本崩潰，大量確診與染疫死亡的黑數，很容易被當地在疫情前就已經不大完善的統計系統所遺漏，差距遠比別國來得大。

其中透露，官方稱病毒在全印七省都相當盛行，但缺乏參考各地照護品質不一、城市比鄉村嚴重等因素。印度維洛爾基督教醫院（Christian Medical College at Vellore）醫師約翰（Jacob John）便回應《美聯》，說該研究結果，之前那些不怕死的調查記者已經強調好幾次。

India’s excess deaths during Covid ‘could be 10 times official toll’ https://t.co/SZeIBlbq8V

— The Guardian (@guardian) July 20, 2021

除了駭人聽聞的四百萬人死亡總數，報告也強調，在去年第一波疫情爆發時，當地就已有兩百萬人往生，稱就是第一時間沒抓緊時機判斷災難發生規模，才會導致人們因過度自滿、最終發生年初的這場悲劇。

在過去數個月來，印度國內有些省份在找到數以千份、之前未能計入的遺漏資料後，才紛紛校正回歸、調升死亡個案數字。

倫敦密德薩斯大學（Middlesex University）數學家班納吉（Murad Banaji）說，新研究也顯示，印度鄉村地區的疫情嚴重程度、其實與城市相當，問題是「這之中，究竟有多少人是能在事前避免喪生的」。