美國對中國實施的晶片制裁日益嚴格，促使中國科技公司加快研究步伐，尋求在不依賴美國晶片的情況下，開發最先進的尖端人工智慧（AI）技術，其中包括知名的阿里巴巴、百度及華為等公司。

華爾街日報引述對研究論文的評估，以及對相關員工的採訪報導，中國公司正在研究使用相對較少，或較低階的半導體產品，打造出尖端AI科技的可能性。

同時，他們也在研究如何組合使用不同類型的晶片，以避免對任何單一硬體的依賴。包括華為、百度以及等中國科技龍頭，都在設法研究更有效利用現有的電腦晶片。

研究人員及分析師表示，中國企業利用這些變通方法，設法追趕美國AI龍頭公司，仍然是很艱難的挑戰。然而，部分實驗已讓人們看到前景，如果這些研究成功，中國科技公司或許能夠克服美國制裁令帶來的困境，並在面對未來限制時，擁有更強的適應能力。

WSJ: China tech firms like Alibaba, Baidu, Huawei, are researching workarounds to beat U.S. sanctions aimed at stifling China's AI efforts, using software solutions and combinations of different types of chips to help create state-of-the-art AI. https://t.co/kI9fdQqMgx

— Dan Nystedt (@dnystedt) May 8, 2023

報導也引述中企員工、AI研究人員以及產業分析師的說法，隨著全世界在ChatGPT等聊天機器人的競賽日益升溫，各地公司都急需更強大的晶片，並想方設法更有效地利用晶片，以壓低高昂的AI開發成本。

而對中國公司來說，更關鍵的問題是，美國制裁讓他們無法獲取輝達（Nvidia）等公司製造的最先進晶片，同時為了跟上聊天機器人的競賽腳步，他們正在高速消耗現有的美國晶片庫存。

去年10月，美國商務部對供應中國的晶片實施出口管制，還可能祭出進一步制裁。美方制裁導致中國企業無法取得輝達A100晶片以及更強大的H100晶片，它們是目前AI開發產業最需要的先進晶片。

輝達設計了「降級版晶片」專供中國市場，分別為A800和H800，以符合制裁要求。這兩種修改後的晶片，都降低了晶片之間通訊的能力。

去年11月，OpenAI發布ChatGPT聊天機器人，引發在全球引發生成式AI的開發熱潮，但這類AI軟體的開發大約需要5000至10000片A100晶片。另據知情人士透露，中國現在大約只有40000至50000片A100晶片，可用於訓練大規模的AI模型。

知情人士還說，雖然百度等公司也嘗試使用中國國產晶片，像是海光資訊技術（Hygon Information Technology）公司的DCU或華為的AI訓練晶片昇騰（Ascend），以及百度自己的崑崙芯（Kunlun）晶片。然而，中國國產晶片對訓練龐大的AI模型來說仍然不可靠，因為它們非常容易當機。

新加坡國立大學教授兼AI基礎設施公司HPC-AI Tech負責人尤洋表示，如果一家美國公司需要1000個H100晶片來訓練一個語言模型，那麼一家中國公司可能需要至少3000個H800晶片才能實現同樣的結果，這種組合低性能晶片的方法可能成本很高。

尤洋指出，這正促使中國公司加速開發技術，組合使用不同類型的晶片，來訓練大規模的AI模型。許多中國公司正在嘗試組合三至四種不太先進的晶片，像是A800以及H800，來替代輝達最先進的處理器。相關論文顯示，阿里巴巴、百度與華為都在嘗試組合A100、老一代的輝達晶片V100和P100，以及華為昇騰晶片。

AI專家指出，相比之下，組合使用多種類型晶片的情況在美國公司中很少見，因為要讓不同類型晶片可靠地協同工作，本身就存在技術挑戰，「這是萬不得已的最後手段」。