東京大學的科學家表示，他們研發出1種非侵入性AI工具，能即時觀察血液中血小板的凝集行為，未來可望用來及早偵測潛在致命的血栓，甚至取代現行侵入式的檢查方法。

福斯新聞報導，這套新技術結合強力顯微鏡與人工智慧（AI），能即時監控血小板動態。血小板是血液中幫助凝血的小型細胞，根據研究首席作者、東京大學的廣瀬和俊表示，血小板在心臟病，尤其是冠狀動脈疾病中扮演關鍵角色。

血小板若過多，會增加血栓風險。為了預防血栓，冠狀動脈疾病患者通常會服用抗血小板藥物。不過，廣瀨指出：「目前仍難以準確評估這些藥物在每位病患身上的療效，因此，監控血小板活性對醫師與研究人員而言至關重要。」

傳統檢測血小板活性的方式多半仰賴「間接指標」或「侵入式手段」。新AI工具則採用高階顯微鏡，像超高速相機一樣，能精準地拍攝血液中流動的細胞。東京大學化學系助理教授周雨奇說明：「就像交通攝影機會拍下所有車輛，我們的顯微鏡每秒能拍攝幾千張血球影像，接著交由AI分析。」

AI不僅能分辨單一血小板（如同1輛車），也能辨識血小板聚集（像交通堵塞），甚至能分辨「夾帶」其中的白血球（好比警車卡在車陣中），實現對血小板互動與凝集過程的即時觀察。

東京大學化學系教授合田圭介補充說：「我們的研究顯示，這項AI技術對於診斷冠狀動脈疾病極為有效，這類疾病是心肌梗塞的主因，也是美國和全球的主要死因之一。」

研究團隊對超過200名患者進行測試，結果發現心臟病較嚴重者，他們的血液中血小板凝集情況更明顯。讓人驚訝的是，從手臂靜脈抽取的血樣，經AI工具分析後的結果，幾乎與「從心臟動脈直接取樣」的結果相同。

未參與研究的德州急診醫師兼AI專家卡斯楚（Harvey Castro）指出：「現在我們常靠間接指標或侵入式心導管抽血，來判斷血栓風險。這項AI技術能讓普通抽血變成血小板行為的即時監控，幾秒內就能得出結果，而不必等幾小時。」

研究人員相信，這項突破可望改變心臟病患者的治療標準。廣瀨說：「過去若要了解冠狀動脈的情況，醫師通常得從手腕或鼠蹊部插入導管抽血。不過，我們發現，現在只須從手臂靜脈抽血，就能獲得有價值的血小板活性資訊。」

合田也表示，這項工具將有助於為患者提供更安全、更個人化的治療。他說：「醫師通常是先給病人抗凝血藥，然後希望這些藥有效，但現在有了這項技術，醫師可以實際看到藥物在每位患者身上的效果。」