上報 Up Media

 

布格辛

●麥肯錫資公司深夥伴

 

齊伯克

●布魯塞爾自由大學教授

與任何革命性的趨勢一樣，人工智慧（AI）的崛起帶來了重大的機遇、難以應對的挑戰。但其中最嚴重的可能不常被討論的風險。

據麥肯錫全球研究院（MGI）最新研究顯示，人工智慧具備顯著提高整體經濟生產率的潛能。即使考慮到過渡成本和競爭效應，截至2030年將促使總產量增加13兆美元，同時每年提高全球 經濟規模 1.2%。這將超過或至少能與過去通用技術的經濟影響力相媲美，包括19世紀的蒸汽動力、20世紀的工業製造，以及21世紀的資訊技術。

人工智慧最讓人們擔憂的問題是未來取代的工作數多於可創造的。但麥肯錫全球研究院的研究顯示，長期來看，人工智慧或許不會對就業市場產生重大的影響。至2030年，人工智慧產業的追加投資可以貢獻5%工作機會，所創造的增量財富可以推升勞動力需求，實現就業率提高12%。

轉型AI成本高　效益難公平分配

儘管整體狀況十分樂觀，不好的消息也同樣存在。首先，感受人工智慧的好處需要時間——尤其是在生產率方面。事實上，麥肯錫全球研究院的研究指出，至2030年，人工智慧對經濟成長貢獻度可能是往後5年的3～5倍。

上述結果與所謂的索洛電腦悖論相一致：生產率的提升落後於技術進步，這是數位革命期間一個值得關注的現象。部分原因是，國家剛開始會面臨到的高額轉型成本，相關成本往往會被人工智慧對經濟影響的研究忽略掉。麥肯錫國際研究院的模擬研究表明，未來5年這些成本將占到潛在總營收80%，至2030年卻將下降至潛在總營收1/3左右。

人工智慧革命另外一個令人不安的潛在特徵，是其效益不太可能得到公平的分配。由此帶來的「人工智慧差異」將進一步強化，現階段經濟不平等和破壞競爭的鴻溝。這些差異可能源自3三個領域。

第一個差異很有可能出現在公司層面。充分採用人工智慧技術的創新型前沿企業，從現在至2030年間可望讓現金流量倍增。這樣的結果很有可能導致聘用更多員工。這些企業將拋下那些不願、不能以同等速度採用人工智慧技術的企業。事實上，完全不採用人工智慧技術的企業可能因失去市場，而導致將面臨失去20%的現金流，進而被迫要裁員。

AI影響勞動力需求　拉大薪資差距

第二個差異關乎到技能。人工智慧技術的普及將使可被自動化或外包平台取代的勞動力需求，過渡至更多依賴社交或認知驅動勞動力需求。

麥肯錫全球研究院模型顯示，以重複性操作、低數位技術含量為特徵的職務從占總就業總人數的40%，至2030年將下降到約30%。同時，需要非重複性勞動、高水準數位技術的工作很可能從約40%上升至50%以上。

這樣的轉變可能導致薪資差距拉大，約13%的薪資總額可能轉向需要高水準數位技術的非重複性工作，因為上述領域的收入增加。從事重複性、低數位技術類職務的員工可能遭遇到薪資停滯甚至減少，導致他們在薪資總額中的比率從33%降到20%。

第三項人工智慧差異在不同國家間已經非常明顯，並將進一步擴大。這些國家，其中絕大多數為已開發國家，將自身定位為人工智慧領導者，與今天相比可能獲得20~25%的額外經濟收入，而新興國家可能僅增加5~15%。

已開發國家在人工智慧應用方面具有顯著的優勢，因為他們在落實此前的數位技術方面能夠更進一步。他們還有極強的動機來採用人工智慧技術：低生產率增長、人口老齡化和勞動力成本相對較高。

開發中國發展AI　難與已開發國家同步

相比之下，許多開發中國家科技發展嚴重不足，創新、投資能力也相對薄弱，而且缺乏牢固的科學基礎。再加上低工資的動機抑制效應，以及充足的生產力追趕空間，這些國家似乎不太可能在人工智慧應用領域與已開發國家保持同步。

這些人工智慧差異的興起和擴大並不是不可避免的。尤其是開發中國家可以選擇採用前瞻性的思維方法，包括強化其數位基礎、鼓勵人工智慧應用。同時，為了確保滿足不斷變化的工作需求，企業可以在支援低技術群體的教育升級，以及持續學習方面發揮更加積極的作用。

這些差異的存在不一定只有消極作用。將資源重新分配給業績更好的企業，可使經濟發展更加健康，從而使它們在面對來自其他國家競爭時更具有優勢。

但上述差異所造成的風險絕對不容低估。遠見、毅力對於人工智慧革命的成功至關重要，因為它在帶來長期收益之前將會造成短期的痛苦。如果上述痛苦出現在人工智慧收益分配不均，且令民眾倍感沮喪的背景下，可能就會引發對技術的強烈抵制，而同樣的技術在不同的情況下本來是足以創造出提高生產率、增加收入和創造就業需求的良性循環。

© Project Syndicate

（原標題為《The Promise and Pitfalls of AI 》文章未經授權，請勿任意轉載）