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亞美科

 

●沙烏地阿拉伯智庫「GOVERN」常務董事

在上次於瑞士達佛斯 （Davos） 舉行的世界經濟論壇 （World Economic Forum） 期間，新加坡通訊及新聞部長悄然宣布推出世界上第一個管理人工智慧 （Artificial Intelligence, AI） 的國家框架。

雖然全球媒體對這一宣布進行了抨擊，但其重要性遠遠超出了新加坡或論壇所在的瑞士城鎮邊界。

這是世界其他國家迫切需要遵循的一個例子，並以此為管理基礎。

人工智慧的風險

在過去的幾年裡，新加坡政府通過由國家主導的「AI Singapore」倡議行動，一直致力於使該國成為世界人工智慧領域的領導者。而且它正在進行穩健的進展：2018年，新加坡、上海和杜拜（Dubai）吸引了世上與人工智慧相關的最多投資。

根據最近的一項估計，人工智慧投資將使新加坡的經濟規模在13年內翻一番，而不需要到22年。

當然，人工智慧的影響在全球擴展。

根據麥肯錫（McKinsey）最近的一份報告中提到，發展至2030年，人工智慧可以使全球GDP增長率達到16%。鑑於這種潛力，人工智慧投資和創新的競爭正在升溫，美國和中國可以預見到領先。

然而，到目前為止，還沒有任何政府或超國家機構找到發展最大化人工智慧潛力和管理風險所需的治理機制。

這不是因為政府認為人工智慧治理微不足道，而是因為這樣做需要政策制定者和公司打開潘多拉的寶盒（Pandora’s box of questions），即考量人工智慧的社會影響。這種影響比其經濟影響更難以量化或在有必要時加以減輕。

當然，醫療保健等行業的人工智慧應用可以產生強大的社會效益，不過，政府和公司為實現這些應用程式收集的數據處理不當或操縱的可能性，遠遠大於與過去的數據隱私醜聞相關的風險，以及政府和公司尚未內部化的聲譽。

成功不會自然實現

正如麥肯錫另一份報告所指出的那樣：「使人工智能改善社會福利的潛力能夠有所實踐，不會自然而然就發生。」成功將需要「政策制定者的結構性干預以及行業參與者更大的承諾。」

儘管政府和政策制定者可能希望延遲此類行動，因為這樣做的風險不容低估，甚至可能包含賭上他們自己的聲譽。

事實上，在許多國家面臨對政府的信任和信心危機的時候，加強與人工智慧相關的治理措施在很多方面，與修正企業或政治治理方面的失敗同等重要。

畢竟，正如谷歌（Google）首席執行長皮查伊（Sundar Pichai）在2018年提出的那樣：「人工智慧是人類正在努力的最重要事項之一。我不知道，也許，這甚至比電力或火更深奧。」

歐盟理事會 （European Commission） 似乎是少數幾個承認這一點的行為者之一，在2018年底發布了「值得信賴的人工智慧道德準則草案」。

新加坡的指導方針則側重於建立消費者信心並確保遵守數據處理標準，歐盟模式渴望以實踐道德為目的塑造以人為本的人工智慧相關創作。

國家管理AI成效有限

然而，新加坡的人工智慧治理框架和歐盟的初步指導方針都沒有處理到人工智慧治理的最基本問題之一：人工智慧部門所有權，以及對此與其相關技術的究責。

這個問題提出了人工智慧責任的基本問題，以及它是否帶來了社會的大進步或引入了「卡夫卡式的數據佔用和操縱系統 （Kafkaesque system of data appropriation and manipulation）」。

歐盟指導方針承諾「將建立一個機制，使所有利益相關人能夠在自願的基礎上正式認可並簽署準則。」新加坡的框架仍然是自願的，但並未解決這個問題，儘管這些建議明確針對企業部門。

如果人工智慧要實現社會進步，則需要在公共和私營部門之間分擔其治理責任。為此，開發或投資人工智慧應用軟體的公司必須與最終端用戶建立穩定的聯繫，政府必須明確表明他們致力於保護公民免受潛在具破壞性技術的程度。

實際上，人工智慧的共同責任制度將構成對目前正在討論的更廣泛的「利益相關者資本主義」模式的試金石。

公共與私人並不是我們必須應對的唯一緊張局勢。

學者福山（Francis Fukuyama）曾指出：「隨著現代技術的發展，它以一致的方式塑造國家經濟，將它們聯繫在一個廣闊的全球經濟中。」在技術和數據自由流動的時代，以國家政策的力量管理人工智慧可能有限。

獲益或摧殘，存乎一心

正如嘗試以網際網路治理所顯示的那樣，由於政治要求相互矛盾，建立一個超國家實體來管理人工智慧將具有挑戰性。

1998年，總部位於美國的網際網路名稱與數字位址分配機構（Internet Corporation for Assigned Names and Numbers, ICANN）成立，旨在透過數據庫維護確保網絡經營的穩定性和安全性，從而保護網際網路作為公共產品。

然而，全球大約一半的網際網路用戶仍然經歷著線上審查。人工智慧的高風險將加劇建立超國家實體的挑戰，因為領導者需要解決類似的，甚至可能更棘手的政治問題。

日本跨國企業軟銀集團（SoftBank）的首席執行長孫正義（Masayoshi Son）和人工智慧的熱情投資者最近表示，他的公司希望「開發能讓人們微笑的深情機器人。」

為了實現這一目標，政府和私營部門需要構建強大的協作以管理關鍵人工智慧模型。這項努力的結果將決定人類是否會在創造人工智慧技術方面取得成功，使我們獲益無限，而非遭受摧毀。

（翻譯：黃冠文，責任編輯：簡嘉宏）

© Project Syndicate

（原標題為《The AI Governance Challenge》文章未經授權，請勿任意轉載）