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葛洛夫
●亞洲開發銀行東亞、東南亞、太平洋區副總裁

孟加拉的1間針織廠同時匯聚了過去，現在和未來。在其中一層樓，工人們正在手編生產；而在另一層樓，人與機器一同工作；第三層則只有機器人。
 

你是哪一種工作型態？

這座建築看似弄錯了年代，因為大眾普遍認為機器人將在紡織和其他諸多行業取代人類，就第四次工業革命將如何在亞洲展開而言，這作法相當明智。其他地方亦然，技術進步正模糊物理、數字和生物世界之間的界限，讓產業和經濟快速轉型。

亞洲絕大部分地區還沒有為機器人做好準備，箇中原因不僅限於對大規模失業的擔憂。在2014年，中國非汽車行業每1萬名員工中只有11台機器人，而在汽車組裝線上每萬名員工中也僅有213台機器人。這比日本、美國或德國遠少了數百台之多。

雖然中國正增加機器人的預算來縮小差距，但貧困國家在採用新技術方面的確困難重重。不僅如此，該地區薪資較低使得企業更有意願維持人工生產方式。在孟加拉的工廠，停電和設備故障導致機械設備無法工作時，員工可以適時介入。與此同時，擁有完全自動化的生產部門，可以在工人罷工時繼續完成生產任務。

其實，非正規勞動力難被取代

傳統觀點認為這樣的雙軌制無法長久，中、低技能工人最終仍會被機器人取而代之。牛津大學弗雷（Carl Frey）和奧斯伯恩（Michael Osborne）2013年所進行的一項代表性研究顯示，在今後幾十年，自動化將威脅到美國47％的就業人口。同樣地，國際勞工組織（International Labour Organization，ILO）也警告 ，柬埔寨、印尼、菲律賓、泰國和越南56％的就業人數「將在未來10年或20年間，因為技術的發展而面臨失業的高度風險。」

但上述的可怕預測忽視了一個事實，那就是絕大多數崗位都包含部分無法被自動化取代的工作。經濟合作暨發展組織（OECD）2016年按工作內容區分職業的研究表明，OECD的21個國家中僅有9％的職位確實搖搖欲墜。

同樣的邏輯也適用於亞洲。例如在越南，如果考慮到該國規模龐大的非正規經濟，面臨威脅的職業比率從國際勞工組織預測的70％下降到僅15％。發展中國家的清道夫面臨的自動化威脅可能也比已發展國家還低，因為他們的工作機械化程度較低，工資也十分微薄。

但機器人仍然在該地區站穩腳步，尤其是在中國和韓國這樣的經濟體。2015年，亞洲地區的機器人銷量成長了19％，已是連續第4年打破紀錄。當亞洲相對低發展的國家最終進入技術潮流，裁員便勢不可免。

增加模組化短期課程

為減輕這重創帶來的打擊，政府亟需從技術和職業教育培訓開始（TVET），推動勞動力市場改革並徹底改革教育體系。儘管技職教育培訓在亞洲發展中經濟體越來越受歡迎，但品質卻往往相當低劣。政府應當確保職業技術教育培訓更側重於實用技能，並同時保持彈性，允許學生能在不犧牲收入的前提下學習新技能。

方法之一是增加模組化短期課程（modular short course）的數量，這種課程耗時少，針對特定工作內容提供培訓，同時對那些極需賺取收入的參與者來說，學習門檻也比較低。例如緬甸政府已經啟動一項測試計畫，幫助該國每年中輟的「百萬名失蹤」學生。該項目開設有關焊接和其他技能的短期課程，以便教授學員學會修理農業機械。

鑑於亞洲擁有龐大的非正規勞動力，以能力為基礎的評估系統也能發揮特別的作用。好比說，根據工作經驗、為技術純熟的工人提供考證機會的項目，能夠讓尚未得到認證的電工在機器人行業中找到正式工作。

私營部門還可以協助具備就業技能的畢業生，為他們提供更多職缺。亞洲國家應從印度國家技能開發公司中獲得一些啟發，這家公司與私營培訓企業合作，配合行業需求提供技職課程。到目前為止，這項計畫已經培訓了超過6萬3000名民眾。
 

為「還看不見的」工作準備

不僅如此，對於那些投資於人類更適合掌握的技術，如溝通和談判技巧的企業，政府應該提供補貼或稅收獎勵。政府還應該採取更靈活的勞動規範，因為企業不會想要聘用薪資太高的技術人員。歸根究柢，亞洲發展中國家需要諸多政策用以支持工人，而非工作本身。靈活的勞動契約、終身學習和再培訓的機會可以讓各方受益無窮。

當中又以再培訓特別重要，因為自動化將帶來全新的產業和職位。據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）估計，自動化可以使全球生產率每年提高0.8~1.4％，企業省下大筆經費的同時效益也隨之提升。擴大取得培訓和認證的機會，將有助於各國為工人提供新工作所需的技能，善加利用這些進步並確保成長更為公平。

這樣的結果對工人和亞洲各國經濟都有好處。這代表像孟加拉紡織廠那樣的企業可以只使用機器人，而那些以前為這些企業工作的員工，則可以在其他崗位從事更有利可圖的工作，而且很有可能是目前還不存在的工作。

© Project Syndicate

（原標題為《To Resist the Robots, Invest in People》，文章未經授權，請勿任意轉載）

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